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dc.contributor.authorPEREIRA, Gener Tadeu-
dc.contributor.authorTEIXEIRA, Daniel De Bortoli-
dc.contributor.authorSOUZA, Zigomar M. de-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Ismênia Ribeiro de-
dc.contributor.authorMARQUES JÚNIOR, José-
dc.date.accessioned2018-01-25T21:08:07Z-
dc.date.available2018-01-25T21:08:07Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationPEREIRA, G. T. et al. Stochastic simulations of calcium contents in sugarcane area. R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, Campina Grande, v. 19, n.8, p.767–772, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v19n8p767-772pt_br
dc.identifier.issn1807-1929-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/737-
dc.descriptionCreative Commons License This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium provided the original work is properly cited.pt_br
dc.description.abstractThe aim of this study was to quantify and to map the spatial distribution and uncertainty of soil calcium (Ca) content in a sugarcane area by sequential Gaussian and simulated-annealing simulation methods. The study was conducted in the municipality of Guariba, northeast of the São Paulo state. A sampling grid with 206 points separated by a distance of 50 m was established, totaling approximately 42 ha. The calcium contents were evaluated in layer of 0-0.20 m. Techniques of geostatistical estimation, ordinary kriging and stochastic simulations were used. The technique of ordinary kriging does not reproduce satisfactorily the global statistics of the Ca contents. The use of simulation techniques allows reproducing the spatial variability pattern of Ca contents. The techniques of sequential Gaussian simulation and simulated annealing showed significant variations in the contents of Ca in the small scale. _________ RESUMO: Objetivou-se, neste trabalho, quantificar e mapear a distribuição espacial e a incerteza do teor de cálcio (Ca) do solo, em área sob o cultivo de cana-de-açúcar por meio da simulação sequencial gaussiana e simulação do arrefecimento simulado. O estudo foi conduzido no município de Guariba, nordeste do estado de São Paulo. Foi estabelecida uma malha amostral contendo 206 pontos separados por uma distância de 50 m totalizando aproximadamente 42 ha. Os teores de cálcio foram avaliados na profundidade de 0-0,20 m. Foram utilizadas técnicas geoestatísticas de estimação, krigagem ordinária e de simulações estocásticas: simulação sequencial gaussiana e a simulação de arrefecimento simulado. A técnica da krigagem ordinária não reproduz satisfatoriamente as estatísticas globais do teor de Ca. A utilização das técnicas da simulação permite a reprodução do padrão da variabilidade espacial do teor de Ca e as técnicas de simulação da sequencial gaussiana e a simulação do arrefecimento simulado mostraram variações significativas dos teores de Ca na pequena escala.pt_br
dc.language.isoenpt_br
dc.publisherUFCGpt_br
dc.subjectGeostatisticspt_br
dc.subjectSpatial interpolationpt_br
dc.subjectSequential Gaussian simulationpt_br
dc.subjectSimulated annealingpt_br
dc.subjectGeoestatísticapt_br
dc.subjectInterpolação espacialpt_br
dc.subjectSimulação sequencial gaussianapt_br
dc.subjectSimulação do arrefecimentopt_br
dc.titleStochastic simulations of calcium contents in sugarcane areapt_br
dc.title.alternativeSimulações estocásticas dos teores de cálcio em área de cana-de-açúcarpt_br
dc.typeArticlept_br
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