2. PPGEE - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE
  3. Mestrado em Engenharia de Eletricidade/Trabalhos Apresentados em Eventos Cientificos
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dc.contributor.authorCampos, Vanessa de Oliveira-
dc.contributor.authorSilva, Aristófanes Corrêa-
dc.contributor.authorNunes, Rodolfo Acatauassu-
dc.contributor.authorFeitosa, Raul Queiroz-
dc.date.accessioned2010-10-14T14:35:20Z-
dc.date.available2010-10-14T14:35:20Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationVanessa de Oliveira Campos ; Silva, Aristófanes Corrêa;Nunes, Rodolfo Acatauassu; Feitosa, Raul Queiroz. Multicriterion Homogeneity Metric for Nodule Segmentation and Detection in Computed Tomography. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2010), 2010, Rio de Janeiro. 17th InternationalConference on Systems, Signals and Image Processing. Niterói : EdUFF Editora da Universidade Federal Fluminense, 2010. p. 344-347.pt_BR
dc.identifier.urihttp://gurupi.ufma.br:8080/jspui/1/311-
dc.descriptionTambém disponível em: http://www.ic.uff.br/iwssip2010/Proceedings/nav/papers/paper_107.pdfpt_BR
dc.description.abstractThis work proposes a novel segmentation algorithm for lung nodules detection in thoracic computed tomography (CT) which uses more than one criterion in order to decide at each iteration whether two adjacent objects should be merged or not in a region growing procedure. In experiments conducted upon 33 thoracic CTs, support vector machine was used to discriminate nodules and non-nodules. The method achieved 80.9% sensitivity with 0.23 false positives per slicept_BR
dc.language.isoen_USpt_BR
dc.subjectComputer-aided detection;pt_BR
dc.subjectpulmonary nodule;pt_BR
dc.subjectmulticriterion segmentation;pt_BR
dc.subjectcomputed tomographypt_BR
dc.titleMulticriterion Homogeneity Metric for Nodule Segmentation and Detection in Computed Tomography.pt_BR
dc.typeapresentaçãopt_BR
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