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https://repositorio.ufma.br/jspui/handle/1/311| Título: | Multicriterion Homogeneity Metric for Nodule Segmentation and Detection in Computed Tomography. |
| Autor(es): | Campos, Vanessa de Oliveira Silva, Aristófanes Corrêa Nunes, Rodolfo Acatauassu Feitosa, Raul Queiroz |
| Palavras-chave: | Computer-aided detection; pulmonary nodule; multicriterion segmentation; computed tomography |
| Data do documento: | 2010 |
| Citação: | Vanessa de Oliveira Campos ; Silva, Aristófanes Corrêa;Nunes, Rodolfo Acatauassu; Feitosa, Raul Queiroz. Multicriterion Homogeneity Metric for Nodule Segmentation and Detection in Computed Tomography. In: 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2010), 2010, Rio de Janeiro. 17th InternationalConference on Systems, Signals and Image Processing. Niterói : EdUFF Editora da Universidade Federal Fluminense, 2010. p. 344-347. |
| Resumo: | This work proposes a novel segmentation algorithm for lung nodules detection in thoracic computed tomography (CT) which uses more than one criterion in order to decide at each iteration whether two adjacent objects should be merged or not in a region growing procedure. In experiments conducted upon 33 thoracic CTs, support vector machine was used to discriminate nodules and non-nodules. The method achieved 80.9% sensitivity with 0.23 false positives per slice |
| Descrição: | Também disponível em: http://www.ic.uff.br/iwssip2010/Proceedings/nav/papers/paper_107.pdf |
| URI: | http://gurupi.ufma.br:8080/jspui/1/311 |
| Aparece nas coleções: | Mestrado em Engenharia de Eletricidade/Trabalhos Apresentados em Eventos Cientificos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| paper_107.pdf | 294,24 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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